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繼續了(le)解産品
新一代AI質檢，性能的(de)全面突破
不僅合規無憂，更要提升質效
傳統質檢
3%抽檢率
檢出率低，準确率低
隻能事後處置
時(shí)效慢(màn)，成本高(gāo)
普通(tōng)智能質檢
80%質檢覆蓋率
檢出率較高(gāo)，準确率較高(gāo)
隻能事後處置
時(shí)效慢(màn)，成本低
度言質檢平台
低成本實現100%全量質檢
更高(gāo)的(de)檢出率和(hé)準确率
支持實時(shí)攔截
創新的(de)GPT智能催記
專注催收領域
自研AI算(suàn)法
語音(yīn)識别和(hé)語義理(lǐ)解的(de)
準确率超過98%
語義/流程/話(huà)務檢測
讓質檢更精準
質檢方式更靈活
離線質檢/智能質檢
實時(shí)質檢/人(rén)工複檢
豐富質檢方式，按需靈活選用(yòng)
降低成本 定位風險 阻斷違規 複核評價
離線質檢
超低成本覆蓋100%業務
T+1日提供質檢報告
支持導入外部錄音(yīn)文件
智能質檢
快(kuài)速定位違規風險
通(tōng)話(huà)結束後即可(kě)開啓
快(kuài)速完成，時(shí)效性更高(gāo)
實時(shí)質檢
實時(shí)幹預，阻斷違規
針對(duì)實時(shí)通(tōng)話(huà)進行質檢
支持強制挂斷和(hé)介入通(tōng)話(huà)
人(rén)工複檢
複核評價，持續改善
多(duō)規則自動分(fēn)配複檢任務
支持打标簽、評分(fēn)、評價
AI大(dà)模型賦能催收質檢
度言軟件旗下(xià)DoSmart智能科技實驗室®與清華大(dà)學課題合作研發
ASR
針對(duì)催收場(chǎng)景強化(huà)訓練
加強标注專業詞彙
準确率遠(yuǎn)高(gāo)于普通(tōng)算(suàn)法
NLP
催收匹配準确度的(de)突破
精準識别複雜(zá)内容
快(kuài)速定位違規風險
GPT
分(fēn)析催收對(duì)話(huà)
提煉關鍵信息
生成策略建議(yì)
1億+
催收語料訓練
均超 98%
催收場(chǎng)景下(xià)的(de)檢出率和(hé)準确率
※測試數據顯示，應用(yòng)AI大(dà)模型賦能、針對(duì)催收場(chǎng)景專門調優的(de)語音(yīn)識别和(hé)語義理(lǐ)解兩項能力，與泛場(chǎng)景算(suàn)法相比準确率提高(gāo)15%以上；與傳統的(de)正則質檢模式相比，檢出率高(gāo)出近16%，準确率高(gāo)出18%以上。
NLP模型覆蓋豐富質檢場(chǎng)景
理(lǐ)解複雜(zá)催收對(duì)話(huà)，結合上下(xià)文語境精準識别違規問題，杜絕漏判、誤判
支持自定義NLP模型
提供NLP訓練平台
支持NLP模型定制訓練
滿足個(gè)性化(huà)質檢管理(lǐ)需求
數據收集
數據标注
篩選标簽
訓練模型
模型評估
模型發布
通(tōng)過自研的(de)NLP平台完成智能語義分(fēn)析，包括合規性質檢、信息提取、話(huà)術審核等
圍繞質檢管理(lǐ)需求，檢測維度更全面
語義質檢
通(tōng)過正則關鍵詞、NLP語義點對(duì)通(tōng)話(huà)内容進行質檢，提高(gāo)準确性。
流程質檢
通(tōng)過設置标準通(tōng)話(huà)流程，系統自動根據上下(xià)文檢測是否違規，有助于提升催員(yuán)作業的(de)規範性和(hé)執行力。
話(huà)務質檢
檢測不同角色的(de)搶插話(huà)、靜音(yīn)時(shí)長(cháng)、平均語速、情緒等，判斷坐(zuò)席通(tōng)話(huà)是否違規。
質檢報表分(fēn)析
合規管理(lǐ)，有據可(kě)依
提供質檢通(tōng)話(huà)統計、預警通(tōng)話(huà)統計、質檢員(yuán)工作量統計等報表，可(kě)視化(huà)展現催收作業質量情況，幫助管理(lǐ)員(yuán)快(kuài)速全面掌握催員(yuán)、質檢員(yuán)工作動态，給管理(lǐ)改進提供數據依據
GPT智能催記，輔助優化(huà)催收策略
不止合規，更要提效
催收領域的(de)垂直GPT生成式模型
智能識别還(hái)款意願，如承諾還(hái)款、拒絕還(hái)款、是否本人(rén)及其他(tā)情況
自動提取還(hái)款理(lǐ)由，生成文字催記
輔助分(fēn)析案件進展和(hé)優化(huà)催收策略，提升回款成功率
方便快(kuài)捷，靈活易用(yòng)
度言客戶，一鍵開啓
支持對(duì)接導入錄音(yīn)文件/實時(shí)語音(yīn)流
開放集成，快(kuài)速高(gāo)效
支持與催收系統、金融信息化(huà)系統的(de)快(kuài)速集成
爲您的(de)業務安全保駕護航
您就是下(xià)一個(gè)成功案例
某中型催收公司
采用(yòng)産品：
質檢平台-離線質檢
部署方式：
SaaS服務
該公司現有催員(yuán)500多(duō)人(rén)，主要承接商業銀行所委托的(de)信用(yòng)卡逾期案件。受甲方監管要求，該客戶極其注重催收的(de)合規性，專門組建了(le)質檢團隊通(tōng)過抽檢來(lái)掌握作業質量情況。但随著(zhe)業務量的(de)擴大(dà)，人(rén)工抽檢的(de)缺點逐漸顯現：覆蓋面小、效率低、時(shí)效慢(màn)、成本高(gāo)等，曾出現過人(rén)工漏檢導緻甲方就某投訴問責時(shí)難以快(kuài)速合理(lǐ)應對(duì)的(de)尴尬境遇。
度言在了(le)解到客戶遇到以上問題後，推薦其開通(tōng)質檢平台——離線質檢功能，每月(yuè)隻需針對(duì)每坐(zuò)席花一杯奶茶錢，即可(kě)完成對(duì)其全量業務的(de)質檢覆蓋，堵上合規管理(lǐ)的(de)漏洞。離線質檢在T+1日完成全量質檢後推送質檢報告給質檢人(rén)員(yuán)，便于其及時(shí)查看和(hé)複檢；若确認存在違規問題可(kě)及時(shí)采取措施處理(lǐ)，避免引發更大(dà)的(de)風險。
此外，管理(lǐ)者可(kě)通(tōng)過系統配備的(de)可(kě)視化(huà)BI報表全面掌握作業質量情況，發現高(gāo)頻(pín)違規行爲、查明(míng)發生原因，并采取一對(duì)一談話(huà)、系統管控、統一培訓等方式進一步強化(huà)合規管理(lǐ)，在減少違規行爲發生的(de)同時(shí)提升團隊的(de)強化(huà)合規作業能力。
客戶還(hái)應用(yòng)了(le)離線質檢所配備的(de)GPT智能催記，主管或催員(yuán)可(kě)查看質檢報告中對(duì)客戶意願的(de)判斷結果和(hé)原因分(fēn)析，并結合其他(tā)數據來(lái)分(fēn)析案情進展和(hé)調整催收策略，從而優化(huà)協商溝通(tōng)的(de)效果，提升清收業績表現。
某互聯網汽車新零售平台
采用(yòng)産品：
質檢平台-智能質檢
部署方式：
SaaS服務
該公司建立内部催收團隊對(duì)客戶的(de)逾期車輛貸款進行催收，日活坐(zuò)席約爲50-80個(gè)。其擁有研發團隊，于早起自建了(le)催收管理(lǐ)系統與呼叫中心，一直使用(yòng)至今，但由于沒有研發語音(yīn)質檢功能，無法對(duì)催員(yuán)的(de)合規作業水(shuǐ)平進行考核，投訴量居高(gāo)不下(xià)，自行開發周期久，故需要外采質檢系統。經過多(duō)家對(duì)比測試後，最終選擇與度言軟件達成合作。
質檢平台與該公司自建的(de)呼叫中心系統通(tōng)過API對(duì)接，實現數據的(de)無縫、安全傳輸，僅用(yòng)3個(gè)工作日就順利上線。此後，該呼叫中心所産品的(de)所有通(tōng)話(huà)錄音(yīn)，均會自動流轉至質檢平台進行質檢稽核。
依托度言軟件針對(duì)催收場(chǎng)景自研的(de)專業ASR、NLP智能算(suàn)法，質檢平台能夠有效檢測文字、關鍵詞、語義、語速、音(yīn)量、情緒等對(duì)話(huà)内容，精準識别複雜(zá)的(de)對(duì)話(huà)意圖，高(gāo)效定位違規風險。機構在發現違規問題後，能夠及時(shí)采取補救措施以降低違規所帶來(lái)的(de)負面影(yǐng)響，并采取一對(duì)一談話(huà)、罰款、内部培訓等方式強化(huà)員(yuán)工合規意識，全面提升合規水(shuǐ)平。